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文档摘要

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指数平滑模型时间延迟剖析与矫正策略探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今大数据时代，数据的海量增长为各领域的决策和分析提供了丰富的资源。时间序列预测作为数据分析的重要手段，在经济、金融、工业、气象等众多领域发挥着关键作用。它通过对历史数据的分析和建模，预测未来的发展趋势，为决策提供有力支持。指数平滑模型作为时间序列预测的重要方法之一，因其具有简单易用、计算量小、适应性强等优点，被广泛应用于各个领域。从经济领域的GDP预测、股票价格走势分析，到工业生产中的产量预测、能源消耗预测，再到自然科学中的气象预测、地震监测等，指数平滑模型都展现出了独特的价值。在经济预测中，它可以帮助企业制定合