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摘要

根据最新发布的国家癌症中心统计数据，肺癌已成为最为普遍且危害最大的

疾病之一。其早期症状常见且易于忽视，例如呼吸困难、胸痛等并且这些症状很

难与其他疾病区分开来。肺癌具有迅速发展的特点，从早期到晚期仅仅需几个月

的时间，结节是早期肺癌的特征，因此发现结节对预防肺癌至关重要。基于目标

检测系列的算法应用于自然图像领域虽然取得不错的效果，但医学领域的肺结节

属于小目标检测，这与传统的自然图像检测物体存在较大差异，只使用初始的目

标检测框架无法充分利用结节周围特征信息导致模型精度不高、模型参数量