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摘要

肝癌是一种发病率高且恶化风险高的疾病，并且肝癌是全球第二大癌症致死

病因。为了快速地诊断肝脏疾病，需要从CT（ComputedTomography）图像中准

确地分割出肝脏肿瘤。然而CT图像中肝脏与肝肿瘤具有形状、大小多变以及边界

模糊的特点，尤其是肝肿瘤的大小差异非常大，另外肝肿瘤的数量也是随机的，

从肝脏图像中准确分割出肿瘤非常的具有挑战性。近年来，随着深度学习技术的

快速发展，涌现许多基于深度学习的肝脏肿瘤分割方法，这些方法的应