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摘要

人体姿态估计与动作识别作为计算机视觉领域的重要研究方向，在动作教学、

康复训练、辅助驾驶等场景有着广泛的应用价值。虽然基于传统方法的人体姿态

估计与动作识别研究已取得了众多研究成果，但是基于深度学习的方法以更加全

面的性能展现出更为广泛的发展前景，因此基于深度学习的人体姿态估计与动作

识别方法得到了越来越多研究者的关注。由于人体姿态估计与动作识别任务涉及

到细粒度空间信息学习及复杂的时空建模，如何设计出更高效率和准确率的深度

学习模型，以高质量地提取和表达视频中的人体姿态和动作信息，仍然是