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文件名称:2025年AI在园艺学中的稀有花卉培育条件优化答案及解析.docx
文件大小:15.07 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约7.17千字
文档摘要
2025年AI在园艺学中的稀有花卉培育条件优化答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术可以用于优化稀有花卉的培育条件预测模型,提高预测准确率?
A.深度学习模型
B.线性回归模型
C.支持向量机
D.决策树
2.在使用AI优化稀有花卉的培育条件时,以下哪项技术可以帮助减少模型训练时间?
A.模型并行策略
B.低精度推理
C.知识蒸馏
D.稀疏激活网络设计
3.以下哪项技术可以用于评估AI优化稀有花卉培育条件的效果?
A.困惑度
B.准确率
C.F1分数
D.AUC
4.在AI优化稀有花卉培育条件时,以下哪项技术可以用于处理大规模数据集?
A.数