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2025年智能农业中的病虫害图像识别习题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在智能农业病虫害图像识别中，以下哪个技术可以有效减少模型训练所需的数据量？

A.数据增强

B.数据清洗

C.知识蒸馏

D.神经架构搜索

答案：C

解析：知识蒸馏技术通过将一个大模型（教师模型）的知识迁移到一个更小模型（学生模型）中，可以有效减少学生模型的数据需求量，同时保持较高的识别准确率。参考《深度学习实践指南》2025版第4章。

2.以下哪个评估指标通常用于衡量图像识别模型的性能？

A.求解度

B.准确率

C.收敛速度

D.计算资源消耗

答案：B

解析：准确率是图像识别任务中常用的