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文档摘要

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2025年AI太阳能设备学习试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在AI太阳能设备中，用于提高设备预测准确性的关键技术是？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

答案：B

解析：参数高效微调（LoRA/QLoRA）可以在保持模型参数量不变的情况下，通过增加少量参数来微调模型，从而在不牺牲模型性能的前提下提高预测准确率。参考《2025年AI太阳能设备技术指南》4.2节。

2.AI太阳能设备中，以下哪种方法可以有效地减少训练数据的需求？

A.模型并行策略

B.低精度推理

C.云边端协同部署

D.知识蒸