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2025年智能能源电网负荷预测习题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在智能能源电网负荷预测中，以下哪项技术主要用于处理时间序列数据的周期性和趋势性？

A.递归神经网络（RNN）

B.支持向量机（SVM）

C.决策树

D.朴素贝叶斯

答案：A

解析：递归神经网络（RNN）特别适合处理时间序列数据，因为它可以捕获数据的周期性和趋势性。RNN通过其循环连接结构能够处理序列中的时间依赖性。参考《时间序列数据分析与应用》2025版第3.2节。

2.在智能能源电网负荷预测中，以下哪项技术主要用于解决过拟合问题？

A.正则化

B.数据增强

C.减少训练样本

D.增加模型复杂