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文件名称:2025年AI模型幻觉类型跨任务迁移一致性压力测试答案及解析.docx
文件大小:15.87 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约7.45千字
文档摘要
2025年AI模型幻觉类型跨任务迁移一致性压力测试答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术能够提高AI模型在跨任务迁移中的泛化能力?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.模型并行策略
2.在进行AI模型幻觉类型跨任务迁移一致性压力测试时,以下哪种评估指标最适用于检测模型幻觉?
A.准确率
B.模型困惑度
C.精确率
D.召回率
3.以下哪种方法可以有效防御对抗性攻击?
A.结构剪枝
B.稀疏激活网络设计
C.抗对抗性训练
D.梯度消失问题解决
4.在AI模型推理加速技术中,以下哪种方法可以实现低精