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文件名称:2025年AI科学发现创新方法验证与评估卷答案及解析.docx
文件大小:15.56 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约7.6千字
文档摘要
2025年AI科学发现创新方法验证与评估卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术通常用于减少大型神经网络模型在训练过程中的计算复杂度?
A.模型并行策略
B.低精度推理
C.知识蒸馏
D.结构剪枝
答案:D
解析:结构剪枝通过移除模型中不重要的神经元或连接,可以显著减少模型的计算复杂度,同时保持较高的精度,参考《深度学习模型压缩技术》2025版4.2节。
2.在AI内容生成领域,以下哪种技术可以用于生成高质量的文本内容?
A.联邦学习隐私保护
B.对抗性攻击防御
C.文本生成模型(如GPT-3)
D.3D点云数据标注
答案:C
解析:文本生成模型(如