2025年AI模型幻觉传播抑制策略泛化能力压力测试答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪种方法可以有效地抑制AI模型幻觉的传播？

A.模型权重剪枝

B.数据增强

C.对抗性训练

D.预训练数据清洗

2.在进行AI模型泛化能力压力测试时，以下哪个指标最能反映模型的鲁棒性？

A.准确率

B.精度损失

C.训练集和测试集的混淆矩阵

D.模型参数量

3.为了提高AI模型在低资源环境下的推理效率，以下哪种技术最为关键？

A.模型量化

B.知识蒸馏

C.模型压缩

D.分布式训练

4.在对抗性攻击防御中，以下哪种方法可以有效减少模型对对抗样本的敏感性？

A.损失