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2025年AI模型幻觉类型跨任务迁移鲁棒性答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术能够有效提高AI模型在跨任务迁移中的鲁棒性？

A.数据增强

B.模型并行

C.结构剪枝

D.对抗性训练

2.在AI模型幻觉类型研究中，以下哪种方法可以检测模型生成的文本中的错误？

A.模型自监督学习

B.知识蒸馏

C.对抗性攻击

D.评估指标体系

3.以下哪项技术可以增强AI模型对幻觉类型的鲁棒性？

A.梯度消失问题解决

B.神经架构搜索

C.特征工程自动化

D.联邦学习隐私保护

4.在AI模型幻觉类型研究中，以下哪种方法可以用于评估模型的鲁棒性？

A.模型自监督