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文件名称:2025年大模型在能源地质中的非常规油气藏预测答案及解析.docx
文件大小:15.47 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约7.71千字
文档摘要
2025年大模型在能源地质中的非常规油气藏预测答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在使用大模型进行非常规油气藏预测时,以下哪项技术能够有效提高模型的预测精度?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.对抗性攻击防御
2.在能源地质大模型训练过程中,如何有效减少过拟合?
A.模型并行策略
B.低精度推理
C.云边端协同部署
D.知识蒸馏
3.以下哪项技术可以帮助在非常规油气藏预测中提高模型的泛化能力?
A.模型量化(INT8/FP16)
B.结构剪枝
C.稀疏激活网络设计
D.评估指标体系(困惑度/准确率)
4.