基本信息
文件名称:数字媒体技术课程个性化学习环境的构建与支持.docx
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总页数:27 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约1.23万字
文档摘要
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数字媒体技术课程个性化学习环境的构建与支持
引言
尽管大模型的应用在数字媒体技术课程内容适配中取得了显著成果,但其智能化程度和适配精度仍有待进一步提高。未来,随着技术的不断进步,智能适配策略将不断优化,更好地满足学生个性化学习的需求,推动教育领域的变革和创新。
基于学生画像和学习需求分析,结合大模型的推荐算法,教学内容可以实现个性化推荐。例如,对于基础薄弱的学生,系统可以自动推送难度较低的学习材料或基础性知识点;而对于学习进度较快的学生,则推荐更具挑战性的内容或深入的专业资料。这样的智能推荐不仅优化了学习内容的匹配度,也有效提高了学生的学习兴趣