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第2章神经网络基础;

2.1神经元;

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(3)Sigmoid传递函数。它是前馈神经网络模型中一种典型的非线性传递函数,能够平衡线性和非线性行为,是人工神经网络中经常被使用的激活函数。该函数呈S型,因此又称为S型(Sigmoid)传递函数,其响应函数如图2.5(c)所示,传递函数的形式如下:

这种非线性传递函数具有较好的增益控制,其饱和值在0~1之间。在Matlab的人工神经网络软件中,