2025年大模型训练数据毒性标注一致性算法自动化测试答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在进行大模型训练数据毒性标注一致性算法自动化测试中，以下哪种方法可以有效减少标注偏差？

A.使用人工标注

B.引入标注者一致性评估

C.采用多轮标注

D.依赖机器学习模型自动标注

答案：B

解析：引入标注者一致性评估是一种常用的方法，可以通过计算不同标注者之间的标注一致性指标（如Kappa系数）来识别和减少标注偏差。参考《数据标注一致性评估方法指南》2025版3.2节。

2.在自动化测试算法中，以下哪个指标最能反映毒性标注的一致性？

A.准确率

B.召回率

C.F1分数

D.