多参数扰动赋能隐私保护关联规则挖掘算法的深度探索与实践

一、引言

1.1研究背景与动机

在信息技术飞速发展的当下，数据已然成为一种至关重要的战略资源。数据挖掘作为从海量数据中提取有价值信息和知识的关键技术，在众多领域，如商业、医疗、金融、科研等，都得到了极为广泛的应用。例如，在商业领域，通过数据挖掘分析消费者的购买行为，企业能够精准地制定营销策略，实现商品的精准推荐，进而提高销售额；在医疗领域，借助数据挖掘技术对患者的病历数据进行分析，医生可以更准确地进行疾病诊断和预测，为患者提供更有效的治疗方案。

然而，数据挖掘在为人们带来便利和价值的同时，也引发了严峻的隐私保护问题。随着数据规模的不断扩