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2025年AI模型输出偏差校正专题卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术主要用于解决AI模型在特定领域内的输出偏差问题？

A.模型并行策略

B.知识蒸馏

C.持续预训练策略

D.分布式训练框架

答案：B

解析：知识蒸馏技术通过将大模型的知识迁移到小模型中，可以减少小模型在特定领域的输出偏差，提高模型在特定任务上的性能。参考《AI模型压缩与加速技术指南》2025版第4.2节。

2.在AI模型输出偏差校正中，以下哪种方法可以有效地减少模型对噪声数据的敏感度？

A.结构剪枝

B.稀疏激活网络设计

C.梯度消失问题解决

D.特征工程自动化

答案：B

解析：