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文件名称:2025年边缘AI模型增量更新技术试题答案及解析.docx
文件大小:15.86 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约7.59千字
文档摘要
2025年边缘AI模型增量更新技术试题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术是用于加速边缘AI模型推理的关键技术之一?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.对抗性攻击防御
2.在边缘AI模型增量更新中,以下哪种方法可以显著减少模型大小而不影响性能?
A.模型并行策略
B.低精度推理
C.云边端协同部署
D.知识蒸馏
3.以下哪项技术可以用于提高边缘AI模型的泛化能力?
A.结构剪枝
B.稀疏激活网络设计
C.评估指标体系(困惑度/准确率)
D.伦理安全风险
4.在边缘AI模型增量更新中,以下哪种