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文档摘要

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2025年AI自适应学习资源推荐卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪个技术可以显著提升AI模型在处理大规模数据集时的训练效率？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.模型并行策略

答案：A

解析：分布式训练框架通过将训练任务分配到多个节点上并行执行，可以显著提升AI模型在处理大规模数据集时的训练效率。参考《深度学习分布式训练技术指南》2025版。

2.在AI模型训练过程中，哪种方法可以有效减少过拟合？

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.模型并行策略

D.稀疏激活网络设计

答案：A

解析：结构剪枝通过移除模型