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文件名称:2025年生成式AI课程内容生成试题答案及解析.docx
文件大小:15.34 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约6.61千字
文档摘要
2025年生成式AI课程内容生成试题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪个技术通常用于减少大模型训练所需的数据量?
A.数据增强
B.特征工程
C.知识蒸馏
D.数据融合
2.在生成式AI中,哪种策略旨在通过不断优化模型来提高生成内容的质量?
A.梯度下降法
B.生成对抗网络
C.持续预训练
D.模型并行策略
3.在对抗性攻击防御中,哪种技术可以增强模型对攻击的鲁棒性?
A.结构剪枝
B.稀疏激活网络设计
C.梯度消失问题解决
D.知识蒸馏
4.在云边端协同部署中,以下哪个概念指的是将模型部署在多个计算节点上以提高推理速度?
A.模型并行
B.