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文件名称:2025年生成式AI课程内容生成试题答案及解析.docx
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总页数:6 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约6.61千字
文档摘要

2025年生成式AI课程内容生成试题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪个技术通常用于减少大模型训练所需的数据量?

A.数据增强

B.特征工程

C.知识蒸馏

D.数据融合

2.在生成式AI中,哪种策略旨在通过不断优化模型来提高生成内容的质量?

A.梯度下降法

B.生成对抗网络

C.持续预训练

D.模型并行策略

3.在对抗性攻击防御中,哪种技术可以增强模型对攻击的鲁棒性?

A.结构剪枝

B.稀疏激活网络设计

C.梯度消失问题解决

D.知识蒸馏

4.在云边端协同部署中,以下哪个概念指的是将模型部署在多个计算节点上以提高推理速度?

A.模型并行

B.