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2025年AI模型轻量化端侧部署专题训练题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术可以帮助在移动设备上部署大型AI模型？

A.知识蒸馏B.模型量化C.结构剪枝D.动态神经网络

答案：B

解析：模型量化（如INT8/FP16）通过降低模型参数的精度，可以显著减小模型的大小，从而使得大型AI模型能够在资源受限的端侧设备上部署，参考《AI模型轻量化技术指南》2025版3.2节。

2.在端侧部署AI模型时，以下哪种方法可以减少模型参数量而不显著影响模型性能？

A.知识蒸馏B.模型剪枝C.参数共享D.稀疏激活网络设计

答案：D

解析：稀疏激活网络设计