2025年边缘AI模型增量更新与动态适应技术试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术能够有效减少边缘AI模型的存储需求？

A.模型剪枝

B.知识蒸馏

C.模型压缩

D.神经架构搜索

答案：C

解析：模型压缩技术通过减少模型参数和计算复杂度，从而降低边缘AI模型的存储需求。其中，模型剪枝通过移除不重要的神经元连接，知识蒸馏通过将大模型的知识迁移到小模型，神经架构搜索则通过自动设计更优的网络结构，但模型压缩直接针对模型大小进行优化，因此是最佳选择。参考《边缘AI模型压缩技术指南》2025版3.2节。

2.在边缘AI模型增量更新中，以下哪种方法可以最小化对现有系统