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文件名称:图像阈值化与目标分割方法:问题剖析与解决方案探索.docx
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总页数:33 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约4.28万字
文档摘要

图像阈值化与目标分割方法:问题剖析与解决方案探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代,图像作为信息的重要载体,广泛应用于各个领域。从日常生活中的照片处理,到复杂的科学研究与工业生产,图像处理技术都发挥着关键作用。图像阈值化与目标分割作为图像处理的基础环节,对于后续的图像分析、理解与应用至关重要。

图像阈值化是一种基于像素灰度值的图像分割方法,通过设定一个或多个阈值,将图像中的像素划分为不同的类别,通常分为目标和背景两类。其原理基于图像中目标与背景在灰度特性上的差异,将灰度值大于阈值的像素归为一类,小于阈值的归为另一类,从而实现目标与背景的初步分离。这种方法计算简单、效率高,在许多