基本信息
文件名称:时间序列分析Python实践.pptx
文件大小:26.42 MB
总页数:31 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约5.13千字
文档摘要

时间序列分析Python实践汇报人:王春宁教材课件精要解析

目录时间序列分析概述01时间序列数据预处理02时间序列模型基础03Python实现工具04模型评估与优化05高级时间序列分析06实战案例分析07CONTENTS

时间序列分析概述01

定义与特间序列的基本定义时间序列是按时间顺序排列的一组观测数据,通常用于分析变量随时间变化的规律,是统计学的重要研究对象。时间序列的构成要素时间序列包含趋势、季节性和随机波动三个核心要素,三者共同决定了序列的整体形态和变化特征。时间序列分析的核心目标时间序列分析旨在挖掘数据中的规律,预测未来趋势,并为决策提供科学依据,具有广泛的应用