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2025年多模态大模型证据链分析专项卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术是用于优化大模型训练过程中参数更新效率的关键技术？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

答案：B

解析：参数高效微调（LoRA/QLoRA）技术通过在模型中加入一个小的子模型来调整原始模型参数，有效减少了参数更新量，提高了训练效率。参考《AI模型微调技术指南》2025版第3.2节。

2.在多模态大模型中，以下哪种技术可以显著提高模型的跨模态学习能力？

A.推理加速技术

B.模型并行策略

C.云边端协同部署

D.知