2025年大模型在电子商务中的推荐多样性模拟题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在电子商务推荐系统中，以下哪项技术可以有效地提高推荐的多样性？

A.使用单一模型进行推荐

B.集成多个模型进行推荐

C.仅使用用户历史行为数据

D.限制推荐结果数量

2.以下哪项技术可以用于对抗推荐系统中的偏见和歧视？

A.模型解释性技术

B.个性化推荐算法

C.深度学习模型

D.线性回归模型

3.在大模型训练过程中，以下哪项技术可以减少模型对训练数据的依赖？

A.数据增强

B.模型压缩

C.持续预训练

D.知识蒸馏

4.以下哪项技术可以用于提高电子商务推荐系统的实时性？