基本信息
文件名称:2025年多模态大模型文本视频摘要考核卷答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约8.09千字
文档摘要
2025年多模态大模型文本视频摘要考核卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术是实现多模态大模型文本视频摘要的关键步骤?
A.知识蒸馏
B.特征工程自动化
C.跨模态迁移学习
D.主动学习策略
答案:C
解析:跨模态迁移学习能够使模型在多个模态之间迁移知识,对于文本和视频数据的结合进行摘要处理至关重要。参考《多模态学习:理论与实践》2025年版第4.2节。
2.在多模态大模型中,用于提高模型泛化能力的技术是?
A.梯度消失问题解决
B.结构剪枝
C.神经架构搜索(NAS)
D.模型量化(INT8/FP16)
答案:C
解析:神经架构搜索(NAS)通过