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文件名称:2025年多模态大模型文本视频摘要考核卷答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约8.09千字
文档摘要

2025年多模态大模型文本视频摘要考核卷答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术是实现多模态大模型文本视频摘要的关键步骤?

A.知识蒸馏

B.特征工程自动化

C.跨模态迁移学习

D.主动学习策略

答案:C

解析:跨模态迁移学习能够使模型在多个模态之间迁移知识,对于文本和视频数据的结合进行摘要处理至关重要。参考《多模态学习:理论与实践》2025年版第4.2节。

2.在多模态大模型中,用于提高模型泛化能力的技术是?

A.梯度消失问题解决

B.结构剪枝

C.神经架构搜索(NAS)

D.模型量化(INT8/FP16)

答案:C

解析:神经架构搜索(NAS)通过