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文件名称:2025极速AI芯片自适应计算与能效优化专项卷答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约8.09千字
文档摘要

2025极速AI芯片自适应计算与能效优化专项卷答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术是用于加速AI芯片的能效优化的关键?

A.模型并行策略

B.分布式训练框架

C.知识蒸馏

D.持续预训练策略

答案:A

解析:模型并行策略通过将大型模型分割成多个部分,并在多个处理器上并行执行,可以有效提高AI芯片的计算效率,从而优化能效。参考《AI芯片能效优化技术手册》2025版第4.2节。

2.在AI芯片设计中,以下哪种技术可以显著提高计算速度?

A.稀疏激活网络设计

B.低精度推理

C.神经架构搜索(NAS)

D.梯度消失问题解决

答案:C

解析:神经架构搜索(