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文件名称:2025极速AI芯片自适应计算与能效优化专项卷答案及解析.docx
文件大小:15.35 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约8.09千字
文档摘要
2025极速AI芯片自适应计算与能效优化专项卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术是用于加速AI芯片的能效优化的关键?
A.模型并行策略
B.分布式训练框架
C.知识蒸馏
D.持续预训练策略
答案:A
解析:模型并行策略通过将大型模型分割成多个部分,并在多个处理器上并行执行,可以有效提高AI芯片的计算效率,从而优化能效。参考《AI芯片能效优化技术手册》2025版第4.2节。
2.在AI芯片设计中,以下哪种技术可以显著提高计算速度?
A.稀疏激活网络设计
B.低精度推理
C.神经架构搜索(NAS)
D.梯度消失问题解决
答案:C
解析:神经架构搜索(