2025年大模型对离散数学难题的启发式求解试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在大模型求解离散数学难题时，以下哪种技术可以有效提高模型的泛化能力？

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.神经架构搜索（NAS）

D.梯度消失问题解决

2.在离散数学难题的启发式求解中，以下哪种技术可以显著提高模型的推理速度？

A.低精度推理

B.模型并行策略

C.动态神经网络

D.特征工程自动化

3.大模型在求解离散数学难题时，以下哪种技术可以有效地减少模型训练过程中的计算量？

A.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

B.云边端协同部署

C.知识蒸馏

D.模型量化（INT8/