2025年大模型在物联网设备中的适配优化考核卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪种分布式训练框架在大模型训练中具有较好的性能和可扩展性？

A.HorovodB.AllReduceC.NCCLD.DDP

答案：D

解析：分布式深度学习训练框架DataParallelism(DP)使用DistributedDeepLearning(DDP)来实现多节点训练。DDP在多个GPU或多个机器上的大规模训练中表现出色，它通过减少通信开销，优化了性能和可扩展性，参考《深度学习框架技术手册》2025版5.2节。

2.在大模型微调过程中，哪种参数高效微调技术