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文件名称:2025年大模型知识图谱动态更新习题答案及解析.docx
文件大小:14.82 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约6.46千字
文档摘要
2025年大模型知识图谱动态更新习题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术通常用于减少大模型在分布式训练过程中的通信开销?
A.模型并行策略
B.知识蒸馏
C.云边端协同部署
D.数据融合算法
2.在大模型训练过程中,为了防止梯度消失问题,通常采用哪种技术?
A.激活函数
B.梯度累积
C.模型并行
D.学习率调整
3.以下哪种技术可以在不牺牲模型性能的情况下,显著减少模型参数量?
A.结构剪枝
B.知识蒸馏
C.模型并行
D.梯度累积
4.在大模型训练中,以下哪种方法可以增强模型的鲁棒性?
A.神经架构搜索(NAS)
B.数据增强
C.