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文件名称:2025年大模型知识图谱动态更新习题答案及解析.docx
文件大小:14.82 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约6.46千字
文档摘要

2025年大模型知识图谱动态更新习题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术通常用于减少大模型在分布式训练过程中的通信开销?

A.模型并行策略

B.知识蒸馏

C.云边端协同部署

D.数据融合算法

2.在大模型训练过程中,为了防止梯度消失问题,通常采用哪种技术?

A.激活函数

B.梯度累积

C.模型并行

D.学习率调整

3.以下哪种技术可以在不牺牲模型性能的情况下,显著减少模型参数量?

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.模型并行

D.梯度累积

4.在大模型训练中,以下哪种方法可以增强模型的鲁棒性?

A.神经架构搜索(NAS)

B.数据增强

C.