基本信息
文件名称:2025年大模型任务迁移泛化能力评估模拟卷.docx
文件大小:16.02 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约7.6千字
文档摘要

2025年大模型任务迁移泛化能力评估模拟卷

一、单选题(共15题)

1.在分布式训练框架中,以下哪个选项不是常见的模型并行策略?

A.数据并行

B.混合并行

C.模块并行

D.硬件并行

2.参数高效微调(LoRA/QLoRA)技术通常用于?

A.预训练模型的压缩

B.模型的小范围调整

C.模型的高精度优化

D.模型的超参数调整

3.以下哪项不是持续预训练策略的一部分?

A.使用大规模数据集进行预训练

B.使用领域特定数据集进行微调

C.定期进行模型压缩

D.使用主动学习策略

4.在对抗性攻击防御中,以下哪种技术可以有效抵抗对抗样本攻击?

A.数据增强

B.