基本信息
文件名称:2025年大模型任务迁移泛化能力评估模拟卷.docx
文件大小:16.02 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约7.6千字
文档摘要
2025年大模型任务迁移泛化能力评估模拟卷
一、单选题(共15题)
1.在分布式训练框架中,以下哪个选项不是常见的模型并行策略?
A.数据并行
B.混合并行
C.模块并行
D.硬件并行
2.参数高效微调(LoRA/QLoRA)技术通常用于?
A.预训练模型的压缩
B.模型的小范围调整
C.模型的高精度优化
D.模型的超参数调整
3.以下哪项不是持续预训练策略的一部分?
A.使用大规模数据集进行预训练
B.使用领域特定数据集进行微调
C.定期进行模型压缩
D.使用主动学习策略
4.在对抗性攻击防御中,以下哪种技术可以有效抵抗对抗样本攻击?
A.数据增强
B.