基于矩阵运算的人力资源多值关联规则深度挖掘与实践应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的今天，各领域的数据量呈爆炸式增长，如何从海量数据中提取有价值的信息成为关键问题。数据挖掘技术应运而生，它致力于从大量数据中发现隐藏的、潜在有用的模式和知识，关联规则挖掘作为数据挖掘的重要分支，旨在揭示数据中属性之间的关联关系，为决策提供有力支持，在市场分析、医疗诊断、金融风险预测等众多领域有着广泛应用。例如在电商领域，通过关联规则挖掘分析用户购买行为数据，发现用户在购买电脑时，很大概率会同时购买鼠标、键盘等配件，商家可据此优化商品推荐策略，提高销售额。在医疗领域，通过挖掘患者病历