2025年AI模型幻觉与人类记忆偏差案例时序匹配测试答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在进行AI模型幻觉与人类记忆偏差案例时序匹配测试时，以下哪种方法能够有效减少模型对噪声数据的敏感性？

A.数据清洗

B.正则化

C.特征选择

D.模型集成

2.以下哪个技术通常用于检测AI模型中的幻觉现象？

A.对抗性攻击

B.模型压缩

C.数据增强

D.偏见检测

3.在进行人类记忆偏差案例时序匹配测试时，哪种方法可以有效地将人类记忆偏差融入模型训练数据？

A.数据增强

B.假设生成

C.模型集成

D.知识蒸馏

4.在评估AI模型时，以下哪个指标最适合衡量模型在幻觉与