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文档摘要

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2025年视觉大模型跨域风格迁移模拟题

一、单选题（共15题）

1.以下哪个技术是用于提高视觉大模型跨域风格迁移效果的常用技术？

A.图像增强

B.知识蒸馏

C.对抗性训练

D.图像分割

2.在视觉大模型中，以下哪种策略有助于解决梯度消失问题？

A.添加Dropout层

B.使用ReLU激活函数

C.优化器使用Adam而非SGD

D.增加网络层数

3.在进行跨域风格迁移时，以下哪种方法可以提高风格迁移的鲁棒性？

A.使用预训练的模型

B.采用数据增强技术

C.使用更多的训练样本

D.减少训练样本

4.以下哪个指标通常用于评估视觉大模型在风格迁移任务中的性能？