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文件名称:2025年AI模型幻觉与人类认知误差时序热力图更新系统平台交互效率平台扩展测试答案及解析.docx
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更新时间:2025-09-27
总字数:约7.19千字
文档摘要
2025年AI模型幻觉与人类认知误差时序热力图更新系统平台交互效率平台扩展测试答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在2025年AI模型幻觉与人类认知误差时序热力图更新系统中,以下哪项技术能够帮助减少模型预测的偏差?
A.模型量化(INT8/FP16)
B.结构剪枝
C.知识蒸馏
D.异常检测
2.以下哪项技术可以用于评估AI模型在特定任务上的表现?
A.模型并行策略
B.评估指标体系(困惑度/准确率)
C.对抗性攻击防御
D.梯度消失问题解决
3.在AI模型幻觉与人类认知误差时序热力图更新系统中,如何实现模型的可解释性?
A.注意力机制变体
B.伦理安全风险