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文件名称:2025年大模型在生物制药中的靶点发现模拟题答案及解析.docx
文件大小:15.88 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约8.39千字
文档摘要
2025年大模型在生物制药中的靶点发现模拟题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在生物制药中,以下哪项技术能够帮助大模型在靶点发现过程中实现高效的数据预处理?
A.数据融合算法
B.特征工程自动化
C.异常检测
D.云边端协同部署
2.在使用大模型进行靶点发现时,以下哪种技术可以减少模型对特定数据的依赖,提高泛化能力?
A.知识蒸馏
B.模型并行策略
C.神经架构搜索(NAS)
D.分布式训练框架
3.在生物制药领域,以下哪项技术能够有效帮助大模型处理大规模多模态数据?
A.跨模态迁移学习
B.图文检索
C.多模态医学影像分析
D.AIGC内容生成
4.