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2025年大模型动态神经网络架构搜索习题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在神经架构搜索（NAS）中，以下哪种方法旨在通过自动搜索网络结构来提高模型性能？

A.强化学习

B.贝叶斯优化

C.灰度优化

D.遗传算法

答案：A

解析：强化学习通过让模型在与环境的交互中不断学习，从而找到最优的网络结构。参考《神经架构搜索：原理与实践》2025版4.1节。

2.动态神经网络架构搜索通常涉及哪些关键步骤？

A.网络定义、搜索空间定义、搜索算法设计、评估指标设计

B.数据预处理、模型训练、模型评估、模型优化

C.硬件加速、分布式训练、模型并行、推理加速

D.数据增强、正则