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文件名称:肿瘤基因芯片数据聚类分析算法:进展、挑战与应用.docx
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更新时间:2025-09-27
总字数:约3.39万字
文档摘要

肿瘤基因芯片数据聚类分析算法:进展、挑战与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

肿瘤,作为严重威胁人类健康的重大疾病之一,其复杂性和多样性一直是医学研究的重点与难点。随着生命科学研究进入“后基因组时代”,对肿瘤的研究从传统的单一基因分析逐渐转向全基因组水平的综合研究,基因芯片技术应运而生,成为肿瘤研究领域的重要工具。

基因芯片,也被称为DNA芯片或DNA微阵列,它通过原位合成或显微打印等手段,将数以万计的DNA探针固化于支持物表面,形成二维DNA探针阵列。当与标记的样品进行杂交时,可通过检测杂交信号来实现对生物样品的快速、并行、高效检测。这种技术能够在一次实验中同时检测