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文档摘要

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2025年智能医疗影像分割模型试卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在智能医疗影像分割模型中，以下哪个技术可以有效地解决梯度消失问题？

A.使用ReLU激活函数

B.批归一化（BatchNormalization）

C.数据增强

D.使用LSTM网络

答案：B

解析：批归一化（BatchNormalization）通过标准化每层的输入，使得每个激活函数的输入值都处于相同的尺度，从而缓解梯度消失问题。参考《深度学习》（Goodfellow等，2025年）第5章。

2.在持续预训练策略中，以下哪种方法可以提高模型在特定任务上的性能？

A.迁移学习

B.多任务学习