基本信息
文件名称:2025年多模态大模型医疗影像卷答案及解析.docx
文件大小:15.28 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约7.49千字
文档摘要
2025年多模态大模型医疗影像卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪个技术是实现多模态大模型在医疗影像分析中的关键?
A.分布式训练框架
B.持续预训练策略
C.对抗性攻击防御
D.知识蒸馏
2.在多模态大模型中,以下哪种方法可以有效地减少模型参数量?
A.结构剪枝
B.知识蒸馏
C.模型并行策略
D.低精度推理
3.在医疗影像分析中,以下哪个指标通常用于评估模型的性能?
A.模型鲁棒性增强
B.准确率
C.梯度消失问题解决
D.生成内容溯源
4.以下哪个技术可以用于在多模态大模型中实现高效微调?
A.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
B.