基本信息
文件名称:2025年多模态大模型医疗影像卷答案及解析.docx
文件大小:15.28 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约7.49千字
文档摘要

2025年多模态大模型医疗影像卷答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪个技术是实现多模态大模型在医疗影像分析中的关键?

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.对抗性攻击防御

D.知识蒸馏

2.在多模态大模型中,以下哪种方法可以有效地减少模型参数量?

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.模型并行策略

D.低精度推理

3.在医疗影像分析中,以下哪个指标通常用于评估模型的性能?

A.模型鲁棒性增强

B.准确率

C.梯度消失问题解决

D.生成内容溯源

4.以下哪个技术可以用于在多模态大模型中实现高效微调?

A.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

B.