基本信息

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文档摘要

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基于深度学习的CT图像肺结节自动检测算法的创新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

肺癌作为全球范围内最主要的癌症死亡原因之一，严重威胁着人类的生命健康。据世界卫生组织国际癌症研究机构（IARC）发布的2020年全球最新癌症负担数据显示，肺癌的新发病例数为220万，死亡病例数高达180万，分别位居全球癌症发病和死亡的第一位。在我国，肺癌同样是发病率和死亡率最高的恶性肿瘤，每年新发病例约为82万例。其早期症状隐匿，多数患者确诊时已处于中晚期，错失了最佳治疗时机，导致5年生存率仅为16%左右。而早期肺癌患者经过及时有效的治疗，5年生存率可达65%以上，这凸显了早