2025年大模型知识遗忘触发条件预测模型鲁棒性测试答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项不是预测模型鲁棒性测试的关键指标？

A.模型在对抗样本上的表现

B.模型在正常数据上的表现

C.模型在异常数据上的表现

D.模型的训练时间

2.在测试大模型知识遗忘触发条件预测模型的鲁棒性时，以下哪种方法可以有效地评估模型对数据分布变化的适应性？

A.数据增强

B.模型集成

C.模型正则化

D.数据清洗

3.以下哪项技术通常用于减少大模型在推理过程中的计算量，从而提高鲁棒性？

A.模型剪枝

B.模型量化

C.模型并行

D.模型压缩

4.在进行大模型知识遗忘触发条