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文件名称:2025年大模型多模态幻觉类型自动标注平台跨语言迁移测试答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约8.89千字
文档摘要
2025年大模型多模态幻觉类型自动标注平台跨语言迁移测试答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在2025年大模型多模态幻觉类型自动标注平台中,用于跨语言迁移测试的关键技术是以下哪项?
A.图文检索B.Transformer变体C.联邦学习隐私保护D.MoE模型
2.在自动标注平台中,实现多模态数据融合的主要技术是什么?
A.模型并行策略B.知识蒸馏C.数据融合算法D.低精度推理
3.跨语言迁移测试中,为了减少模型在目标语言上的偏差,哪种技术最有效?
A.模型量化(INT8/FP16)B.结构剪枝C.稀疏激活网络设计D.偏见检测
4.在多模