基于对偶树复小波与局部最大间距准则的人脸识别鲁棒性研究

一、引言

1.1研究背景

在信息技术飞速发展的当下，人脸识别技术作为生物特征识别领域的关键组成部分，凭借其独特性、便捷性和高效性，在众多领域得到了极为广泛的应用。在安防监控领域，人脸识别技术能够实时监测人员出入情况，对可疑人员进行预警，极大地提升了公共安全水平，例如在机场、车站等交通枢纽，通过人脸识别系统可以快速准确地识别旅客身份，加强安检防控；在金融领域，刷脸支付、远程开户等业务借助人脸识别实现了身份验证的便捷化和安全性，有效防范金融欺诈风险；在门禁系统中，人脸识别取代传统的钥匙、门禁卡等方式，使人员进出管理更加智能高效，提高了场所的