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文件名称:2025年多模态极速大模型零件装配指导与工艺优化卷答案及解析.docx
文件大小:16.19 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约8.88千字
文档摘要
2025年多模态极速大模型零件装配指导与工艺优化卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术可以显著提升多模态大模型的装配指导精度?
A.神经架构搜索(NAS)
B.知识蒸馏
C.特征工程自动化
D.对抗性攻击防御
答案:A
解析:神经架构搜索(NAS)可以通过自动搜索和优化模型结构,从而提升多模态大模型的装配指导精度。NAS能够找到更适合特定任务的模型结构,提高模型的性能,参考《神经架构搜索:理论与实践》2025版3.2节。
2.在多模态极速大模型中,以下哪项技术用于降低模型参数量,从而减少计算资源需求?
A.结构剪枝
B.模型量化(INT8/FP16)
C