基本信息
文件名称:2025年大模型知识图谱更新冲突自动标注平台测试答案及解析.docx
文件大小:14.51 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约6.35千字
文档摘要

2025年大模型知识图谱更新冲突自动标注平台测试答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪个技术用于在自动标注平台中解决大模型知识图谱更新冲突?

A.分布式训练框架

B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

C.持续预训练策略

D.自动化标注工具

2.在自动标注平台中,如何处理标注数据的清洗工作?

A.使用知识蒸馏

B.结构剪枝

C.标注数据清洗

D.特征工程自动化

3.自动标注平台中,如何确保标注数据的隐私保护?

A.知识蒸馏

B.云边端协同部署

C.隐私保护技术

D.优化器对比(Adam/SGD)

4.在自动标注平台中,如何实现多标签标注流程?

A.