基本信息
文件名称:2025年大模型知识图谱更新冲突自动标注平台测试答案及解析.docx
文件大小:14.51 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约6.35千字
文档摘要
2025年大模型知识图谱更新冲突自动标注平台测试答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪个技术用于在自动标注平台中解决大模型知识图谱更新冲突?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.自动化标注工具
2.在自动标注平台中,如何处理标注数据的清洗工作?
A.使用知识蒸馏
B.结构剪枝
C.标注数据清洗
D.特征工程自动化
3.自动标注平台中,如何确保标注数据的隐私保护?
A.知识蒸馏
B.云边端协同部署
C.隐私保护技术
D.优化器对比(Adam/SGD)
4.在自动标注平台中,如何实现多标签标注流程?
A.