2025年大模型在汽车工业中的自动驾驶专项训练答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在自动驾驶专项训练中，以下哪种分布式训练框架能够有效提高大规模模型训练效率？

A.TensorFlowDistributedTraining

B.PyTorchDistributedDataParallel

C.ApacheSparkMLlib

D.Horovod

2.在使用LoRA进行参数高效微调时，以下哪个步骤不是LoRA的关键步骤？

A.选择微调层

B.初始化LoRA参数

C.计算LoRA权重

D.应用梯度下降优化

3.持续预训练策略中，以下哪种方法能够有效提高模