2025年大模型提示词敏感性差异跨任务迁移测试卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术可以有效地实现大模型在跨任务迁移中的提示词敏感性差异评估？

A.知识蒸馏B.模型并行策略C.对抗性攻击防御D.持续预训练策略

2.在进行大模型提示词敏感性差异测试时，通常使用哪种评估指标来衡量模型的鲁棒性？

A.准确率B.模型损失C.困惑度D.计算资源消耗

3.在分布式训练框架中，以下哪种方法可以有效减少跨节点通信的开销？

A.数据压缩B.精度下降C.模型剪枝D.梯度累积

4.在进行大模型参数高效微调时，LoRA和QLoRA技术的主要区别是什么